Analisis
Regresi 1
Buatlah 2
Hipotesis Penelitian
Jawaban
1.
Hipotesis
Deskriptif
Pengertian Hipotesis
Deskriptif adalah dugaan terhadap nilai satu variabel dalam satu sampel
walaupun di dalamnya bisa terdapat beberapa kategori. Hipotesis deskriptif ini
merupakan salah satu dari macam-macam hipotesis.
Contoh :
1. Para
remaja sekarang lebih memilih makanan yang mengandung kada lemak tinggi.
Rumusan masalah : Apakah Para
Remaja suka memilih makanan yang mengandung kadar lemak tinggi?
Ha :
Para Remaja suka memilih makanan yang mengandung kadar lemak tinggi.
Ho :
Para Remaja tidak suka memilih makanan yang mengandung kadar lemak tinggi.
2.
Hipotesis Komparatif
Pengertian Hipotesis Komparatif
adalah dugaan terhadap perbandingan nilai dua sampel atau lebih. Hipotesis
komparatif merupakan salah satu dari macam macam hipotesis.
Contoh
:
1. Apakah ada perbedaaan naiknya pasien gizi
sebelum dan sesudah ada berita gizi buruk?
Ho : Tidak terdapat perbedaan
naiknya pasien gizi sebelum dan sesudah ada berita gizi buruk
Ha : Terdapat berbedaan naiknya pasien gizi
sebelum dan sesudah ada berita gizi buruk.
3.
Hipotesis Asosiatif
Pengertian Hipotesis Asosiatif
adalah dugaan terhadap hubungan antara dua variabel atau lebih. Hipotesis
asosiatif merupakan salah satu dari macam macam hipotesis.
Contoh
:
1.
Adakah hubungan antara berat badan
remaja dengan kebiasaan makan setiap hari?
Ho
: Tidak terdapat hubungan berat badan remaja dan kebiasaan makan setiap hari.
Ha
: Terdapat hubungan berat badan remaja dan kebiasaan makan setiap hari.
Analisis Regresi 2
Uji-t tidak berpasangan
(independen)
No.1 halaman 13
Dibawah ini adalah
berat badan bayi laki – laki usia 5 bulan (X1) dan pada usia 11 bulan (X2)
(data fiktif). Hitung nilai rata – rata, variance, standard deviasi dan lakukan
uji t dependen sample.
No
|
X1 (kg)
|
X2 (kg)
|
Beda
|
Deviasi
|
Kuadrat
|
|
|
|
D = X1 – X2
|
d = D –
|
deviasi = d2
|
1
|
4,5
|
5,6
|
-1.1
|
0.26
|
0.0676
|
2
|
4,7
|
5,9
|
-1.2
|
-1.2
|
1.44
|
3
|
4,6
|
6,2
|
-1.6
|
-1.6
|
2.56
|
4
|
4,8
|
6,2
|
-1.4
|
-1.4
|
1.96
|
5
|
4,9
|
5,9
|
-1
|
-1
|
1
|
6
|
4,8
|
5,8
|
-1
|
-1
|
1
|
7
|
4,5
|
6,2
|
-1.7
|
-1.7
|
2.89
|
8
|
4,7
|
6,4
|
-1.7
|
-1.7
|
2.89
|
9
|
4,9
|
6,3
|
-1.4
|
-1.4
|
1.96
|
10
|
4,6
|
6,1
|
-1.5
|
-1.5
|
2.25
|
Jumlah
|
47
|
60.6
|
-13.6
|
-12.24
|
18.0176
|
Rerata
|
4.7
|
6.06
|
|
|
|
SD
|
0.149071
|
0.250333
|
|
|
|
Varians
|
0.022222
|
0.062667
|
|
|
|
Rerata D () = D/n = -1,36
|
|
|
a.
Asumsi : Data yang diuji adalah
berpasangan (paired) yang diambil secara random dan distribusinya normal,
masing – masing subjek independen dan varians nya di duga tidak berbeda ;
b.
Hipotesa : Ho : µ1= µ2 dan Ha : µ1 µ2
c.
Uji Statistik adalah uji t – berpasangan
(paired t – test)
d.
Distribusi uji statistik : bila Ho
diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat kebebasan = n – 1;
e.
Pengambilan keputusan : α = ,05 dan
nilai kritis t ± 2,306
f.
Perhitungan statistik: kita hitung
varians nilai D yaituKita ambil nilai mutlak yaitu -3,042
g.
Keputusan statistik: Karen terhitung =
3,042 > t-tabel, dk = 9, α = 0,05 = 2,262
kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
h.
Kesimpulan : ada perbedaan berat badan
bayi laki – laki 5 bulan dan bayi laki – laki 11 bulan.
No.2
halaman 13
Data kadar trigliserida
pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan indeks Massa Tubuh (IMT)
sebagai berikut (data fiktif).
No
|
Gemuk
(Y)
|
Normal (X)
|
Y-rerata
Y
|
X-rerataX
|
1
|
240
|
180
|
1
|
4
|
2
|
260
|
175
|
21
|
-1
|
3
|
230
|
160
|
-9
|
-16
|
4
|
220
|
190
|
-19
|
14
|
5
|
260
|
180
|
21
|
4
|
6
|
250
|
175
|
11
|
-1
|
7
|
240
|
190
|
1
|
14
|
8
|
220
|
170
|
-19
|
-6
|
9
|
230
|
180
|
-9
|
4
|
10
|
240
|
160
|
1
|
-16
|
Jumlah
|
2390
|
1760
|
0
|
0
|
Rerata
|
239
|
176
|
|
|
SD
|
14.49
|
10.49
|
||
Varians
|
210
|
110
|
a.
Asumsi: Data yang di uji adalah data 2
kelompok independen yang diambil secara random dan distribusinya normal,
masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda;
b.
Hipotesa: Ho : µ1= µ2 dan Ha: µ1 µ2
c.
Uji statistic adalah uji t-independen
d.
Distribusi uji statistic: bila Ho
diterima maka uji statistic dilakukan dengan derajat kebebasan = n1+ n2 – 2;
e.
Pengambilan keputusan: α= .05 dan nilai
kritis t ± 2.0484
f.
Keputusan statistic: karena t-hitung =
11.07 > t-tabel, dk=8, α=0.05 = 2.26216 kita berkeputusan untuk menolak
hipotesa nol;
g.
Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna
nilai atau ada perbedaan yang bermakna rerata kadar trigliserida pria dewasa
gemuk dan normal yang diukur dengan IMT.
213.5
h.
Perhitungan statistic
No.4
halaman 14
Kita ingin membuktikan perbedaan
kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi.
Jawab :
Subjek
|
Sebelum
X1
|
Sesudah
X2
|
Beda
D= X1-X2
|
Deviasi d=D-D
|
Kuadrat deviasi = d2
|
1
|
115
|
121
|
-6
|
-0,1
|
0,01
|
2
|
118
|
119
|
-1
|
4,9
|
24,01
|
3
|
120
|
122
|
-2
|
3,9
|
15,21
|
4
|
119
|
122
|
-3
|
2,9
|
8,41
|
5
|
116
|
123
|
-7
|
-1,1
|
1,21
|
6
|
115
|
123
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
7
|
116
|
124
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
8
|
115
|
120
|
-5
|
0,9
|
0,81
|
9
|
116
|
125
|
-9
|
-3,1
|
9,61
|
|
|
|
|
|
|
10
|
117
|
127
|
-10
|
-4,1
|
16,81
|
Jml
|
1167
|
1226
|
-59
|
0
|
84,9
|
Rerata D (D) = D/n = -5,9
|
|
|
|
a.
Asumsi : Data yang diuji adalah berpasangan
(paired) yang diambil secara random dan
distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan varians nya di
duga tidak berbeda b. Hipotesa: Ho : µ1=
µ2 dan Ha: µ1= µ
c.
Uji statistik adalah uji t-berpasangan
(paired t-test)
d.
Distribusi uji statistik: bila Ho
diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat kebebasan = n-1;
e.
Pengambilan keputusan: α = 0.05 dan
nilai kritis t = 2,26
f.
Perhitungan statistik : kita hitung
varians nilai D yaitu
g.
Keputusan statistik : karena thitung =
6,08 > ttabel,dk=9, α=0.05 = 2,26 , kita berkeputusan untuk menolak hipotesa
nol
h.
Kesimpulan : ada perbedaan kadar glukosa
darah mahasiswa sebelum dan sesudah
sarapan pagi
No.5
halaman 15
a.
Asumsi : Data yang diuji adalah
berpasangan (paired) yang diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek
independen dan varians nya di duga tidak berbeda b. Hipotesa: Ho : µ1= µ2 dan Ha: µ1= µ
c.
Uji statistik adalah uji t-berpasangan
(paired t-test)
d. Distribusi
uji statistik: bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat
kebebasan = n-1;
Komentar
Posting Komentar